改进的JPDA数据关联算法对红外目标与诱饵的辨别
红外诱饵干扰作为常见的影响红外跟踪能力的干扰手段发展越来越先进，而如何有效的排除红外诱饵的干扰一直是红外目标跟踪的难题。本文在研究了红外目标与诱饵干扰的特征差异的基础上，首次提出了将多目标跟踪策略应用于红外抗干扰跟踪中，建立了一种可以融合多个特征的改进型联合概率数据关联(JPDA)的数据关联算法。最后利用本算法对抗干扰过程进行了仿真，仿真结果表明，与现有的抗干扰手段相比，这种数据关联方法对解决红外干扰形成的假目标、目标遮挡等红外目标识别的难题，不仅实时性好，而且准确率更高。
红外目标跟踪 红外诱饵干扰 联合概率数据关联 目标识别
耿利祥 陈钱 钱惟贤
南京理工大学 近程高速目标探测技术国防重点学科实验室,江苏 南京 210094
国内会议
南京
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2012-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）