基于小波的红外偏振图像融合优化算法研究
红外偏振图像的目的是将人造目标从复杂的自然背景中突出出来，针对红外偏振图像能够显著区分物理特性不同的目标与背景的特点，本文提出一种基于小波的红外偏振图像融合算法。方法中主要是针对图像的高频信号部分进行处理，低频信号部分采用的是简单原始的平均加权法完成。相较于其它常用融合方法中所采用的阈值试验获取方法，本文提出用二插值优化算法获取阈值的方法对高频部分进行处理。图像的一系列质量评价指标显示出了该方法融合效果的提升，且不仅对单一某些图像具有良好的效果，对较多数图像效果的提升都较为显著。
光学工程 小波融合 偏振图像 优化算法 红外偏振
杨蔚 顾国华 陈钱 何伟基
江苏省南京市南京理工大学电光学院 210094
国内会议
南京
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2012-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）