基于多特征融合的小目标检测方法
为了降低复杂背景对弱小目标探测的影响，本文提出了一种基于多特征融合的小目标检测方法。本文在在多假设数据关联算法的基础上，将其简化，减少一部分假设的产生。同时考虑到基于运动规律的数据关联无法稳健地适应多变的环境下的关联问题，所以引入多特征检测的思想。利用多个具有互补性的目标特征同时对目标状态进行观测，同时采用一种合适的模型将各个特征的观测概率加以融合，从而得到准确的目标航迹状态。然后再根据目标的先验特征及各航迹的置信度进行目标的最终确认，实现对目标的进一步筛选。最后实验结果表明该算法可以降低复杂背景对弱小目标的干扰，提高被复杂背景淹没的弱小目标的探测率。
红外技术 背景抑制 多假设 多特征检测
秦剑 陈钱 钱惟贤
南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室,江苏 南京 210094
国内会议
南京
中文
110-118
2012-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）