典型场景的双波段彩色融合图像质量评价方法研究
鉴于直接对双波段彩色融合图像综合质量进行客观量化的困难，本文选择三类典型场景的彩色融合图像进行基于视觉任务的图像感知质量评价研究，提出了基于目标探测和场景理解的双波段彩色融合图像感知质量指标。通过主观评价实验，采用回归分析方法研究了图像感知质量与常规彩色图像质量单一属性的关系，建立了基于目标探测和场景理解的彩色融合图像质量预测模型。结果表明，目标背景的感知对比度和图像清晰度可有效预测基于目标探测的图像感知质量；利用场景颜色的协调性和图像清晰度可以有效预测基于场景理解的图像感知质量；融合图像场景的颜色协调性与自然感高度相关；对于不同的场景类型，彩色图像质量的单一指标在评价图像感知质量时所占的权重会有所不同。本文提出的基于目标探测和场景理解的双波段彩色融合图像感知质量及其预测模型，为进一步针对不同场景类型，不同的视觉任务发展相应的双波段彩色融合图像质量客观评价模型奠定了理论和实验基础。
彩色融合图像 主观评价 评价指标 质量属性
高绍姝 金伟其 王岭雪 骆媛 李家琨
北京理工大学 光电学院,光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京 100081
国内会议
南京
中文
349-358
2012-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）