基于用户反馈记录的自适应博客推荐模型
根据用户发表和阅读博客的过程，分析用户的反馈记录，依据其不同的阅读方式，对其行为进行分析，综合用户自身的偏好和页面特点，以关键词形式表示；设计一种学习机制，根据用户实际阅读的情况，把用户的兴趣可以分为长期兴趣和临时兴趣，并调整关键词的偏好值；提出一种启发式的方法可以通过链接的复杂属性及用户的模型配置信息找到最佳提供集，从而产生推荐结果。实验表明，该方法能够提供良好的个性化博客推荐服务。
自适应 用户模型 个性化 启发式
高永兵 冯鑫 郝斌 王建斌
内蒙古科技大学信息工程学院 内蒙古包头 014010
国内会议
北京
中文
1-7
2012-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）