基于MAS的动态协作任务求解模型与算法
针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征。提出基于多智能体系统(Mutil AgentSystem,MAS) 博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash 均衡点的存在性、唯一性和Nash 均衡解,该方法能够利用消费者agent 的学习和协商能力,考虑和引入消费者的心理行为,使得消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性。实验结果表明,资源调度算法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统算法要好,从而使得整个资源的供需合理、负载均衡。
资源优化调度 动态协作 博弈计算 MAS
赵强利 张莲梅 蒋伟进 史德嘉
国防科技大学计算机研究所 长沙 410205;湘潭大学信息工程学院 湘潭 4110006 湘潭大学信息工程学院 湘潭 4110006 国防科技大学计算机研究所 长沙 410205
国内会议
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1-12
2012-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）