复杂自适应系统的MAS动态协作任务求解时序逻辑模型
动态复杂问题求解一直是人工智能和复杂自适应系统理论与应用研究中的难点之一。借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述,提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型；分析了任务求解BDI Agent的信念、愿望、意图的产生过程和实现方法,建立了协商推理的语义规则和行为规则,给出了协作群组的选择算法。并从任务求解Agent的心智变化角度,描述了动态协作任务求解模型实现的六个阶段：任务动态分配、协作意愿产生、协作群体生成、共同计划制定、协作群体行动和结果评估。通过在MAGE等平台上实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性。
复杂自适应系统 动态协作 任务求解 多Agent系统 时序逻辑
蒋伟进 张莲梅 史德嘉
国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073;湘潭大学信息工程学院 湘潭 411000 国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073;武汉大学电子工程学院 武汉 430072
国内会议
北京
中文
1-13
2012-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）