一种基于多特征融合的微博垃圾互粉检测方法
微博中有大量的交易型互粉现象，给影响力甄别和用户关系强度分析带来了麻烦。目前的微博反作弊系统只能识别部分僵尸粉，对交易型互粉尚无解决方法。本文提出一种基于多特征的交易型互粉快速检测方法，通过提取用户个人信息、用户间关系、用户行为等多种类别的特征，训练了一个垃圾互粉用户和正常用户的分类系统。在新浪微博上的实验结果显示，本方法检测垃圾互粉用户的有效性达到80％以上。
微博 垃圾互粉检测 交易型互粉
郭浩 陆余良 王宇 杨斌
电子工程学院 网络系,合肥,230037
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2012-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）