一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究

摘要：

　　流量预测是实现网络管理与控制的重要前提，本文在介绍网络流量特征的基础上，描述了网络流量预测基础理论，将神经网络与小波变换相结合设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法，采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析，并与相关方法进行对比，实验结果表明该算法是有效的。

关键词： 网络流量特性 小波分析 BP神经网络 流量预测模型

作者: 马力 张高明 苟娟迎

作者单位: 西安邮电学院信息中心,西安,710061 西安邮电学院计算机学院,西安,710061 西安航天发动机厂,西安,710100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国互联网学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2012-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）