基于MTMF的混合像元分解方法研究
当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量(丰度)，即混合像元分解。为了降低高光谱图像波段之间的相关性对混合像元分解精度的影响，分别对图像和端元波谱做最小噪声分离(MNF)，采用混合调制匹配滤波(MTMF)作混合光谱分解得到物质的相对丰度。最后以AVIRIS高光谱图像为例子，从标准矿物波谱库中获得端元波谱，获得几种矿物的“丰度”信息，从而精确提取不同组成比例的矿物像元，验证了这种混合像元分解方法的可行性。
混合像元 MNF变换 混合调谐匹配滤波(MTMF) ENVI
邓书斌 陈秋锦
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南京
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69-73
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）