震前大气水汽异常识别方法与汶川地震分析

摘要：

　　异常识别与提取是地震监测预报的重要基础。论文首先分析了影响大气水汽含量变化的影响因素，提出了采用图像差值与相邻基准场异常识别模型相结合的异常识别与提取方法，该方法能够剔除地形、地貌和气象因素的影响。然后利用MODIS/TERRA数据反演了2008年5月12日汶川地震的大气水汽数据，并利用提出的模型方法分析了汶川地震前大气水汽异常特征。结果表明，汶川地震前40天-震前1天出现了大气水汽异常，水汽异常经历了从弱到强的变化过程，震后消失。异常主要沿震中附近的断裂带分布，四川盆地也有较弱的异常出现。

关键词： MODIS 地震异常 大气水汽 遥感特征

作者: 赵益洋 刘善军 马运涛 吴立新

作者单位: 东北大学 测绘遥感与数字矿山研究所 沈阳 110004 东北大学 测绘遥感与数字矿山研究所 沈阳 110004;北京师范大学 减灾与应急管理研究院 北京 100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国遥感应用协会2010年年会暨区域遥感发展与产业高层论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 209-216

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）