基于数据挖掘技术的浮选液位最优化给定研究
针对目前选矿机械浮选机浮选液位设定值存在人工给定不足,以及浮选液位的最优设定值难以通过常规的控制算法得出.采用了一种依靠数据挖掘技术进行浮选液位最优给定的方法.该方法基于ReliefF算法先对历史数据库进行降围处理,然后利用实例推理模型得出浮选液位的预给定值,最后通过反馈自修正模型对预给定值进行补偿,进而得出浮选液位最优设定值.该方法在某选矿厂成功应用,其不仅稳定了选矿指标,而且节省了人力成本.
选矿工业 浮选机 浮选液位 最优设定值 数据挖掘技术
武涛 杨文旺 周宏喜 何建成
北京矿冶研究总院,北京 100160
国内会议
武汉
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209-211,215
2013-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)