视频图像中车辆的车型识别算法研究与实现

摘要：

中国正处在一个快速发展的时期,各种车型车辆数量持续上升,为了促进智能交通系统的发展,车型识别就显得很具实用性.本文的研究重点就是视频图像中车辆的车型识别.文中以主成分分析(PCA)法为基础,设计了基于灰度阈值分割法的车型识别系统和基于图像背景差值法的车型识别系统.同时使用MATLAB软件对系统进行编程实现,并对实验结果进行对比分析,得出基于图像背景差值法的车型识别系统的处理效果比较稳定.

关键词： 交通管理 车型识别系统 图像处理 优化算法

作者: 王超 刘翠响

作者单位: 河北工业大学信息工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十七届中国(天津)2013’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 35-38

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）