热变形屈服应力神经网络模型的工程实现

摘要：

热变形屈服应力神经网络模型是目前为止最优的预测模型，其广泛用于轧钢的产品设计、工艺设计，为将其应用于轧钢过程的实时控制，本文对神经网络模型的工程实施进行了研究。不同的应用场合,实现神经网络模型的软件及硬件平台也各不相同。同时，本文详细阐述了基于Neurosystems软件平台以及S7-400 PLC硬件平台的热变形屈服应力神经网络模型的实现技术。

关键词： 轧钢学 实时控制 热变形屈服应力 神经网络模型

作者: 杨津听 张东宁 丁黎梅 熊浩 杨彩玲

作者单位: 昆明电器科学研究所技术开发中心,云南昆明650221;昆明理工大学 昆明电器科学研究所技术开发中心,云南昆明650221 昆明物理研究所 南天电子信息产业股份有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 济南·北京

会议语种:中文

页码: 98-101

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）