一种智能优化蚁群算法及其应用

摘要：

针对基本蚁群算法计算速度慢、容易收敛到局部最优解等缺陷，本文提出了一种智能优化蚁群算法，通过智能优化信息素的方法，避免了早熟、停滞现象的出现，提高了计算过程的收敛速度和计算精度。实验结果表明，改进后的算法加快了算法的收敛速度，改善了求解的性能。文章最后采用智能优化蚁群算法对冶铸轧一体化批量计划数学模型进行了求解。

关键词： 工程数学 蚁群算法 计算精度 模型分析

作者: 刘立钧 温治 苏福永 豆瑞锋 刘训良 楼国锋

作者单位: 北京科技大学机械工程学院,北京100083 北京科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 济南·北京

会议语种:中文

页码: 156-159

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）