ID3算法在铝电解生产决策中的应用

摘要：

分类分析的决策树模型挖掘是数据挖掘研究的热点之一,现有的研究主要集中于提高挖掘算法的效率,但在提取决策及结果分析方面的工作则做的相对较少.本文阐述将ID3算法运用在实时构建的以铝电解生产参数的实时数据为基础的训练集上,然后提取关于主要铝电解生产参数的各个影响参数的关联规则.通过关联规则,工作人员可以做出更加理性的生产判断,并对未来的生产做出正确的决策。

关键词： 铝电解工业 管理机制 决策树分类算法 数据挖掘

作者: 唐存雨 李晋宏 徐洁

作者单位: 北方工业大学信息工程学院,北京100144

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2013年会暨全国第十八届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 济南·北京

会议语种:中文

页码: 383-386

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）