基于收益和风险优化的属性约简算法

摘要：

在工农业生产、经济活动和社会生活中,决策者总是希望实现收益最大而承担的风险最小,但是这是最理想的期望,一般不可能实现的,如何平衡或兼顾两者,寻找切实可行的决策思想是决策过程中的一个重要问题.本文在一定的预期收益水平下通过组合优化风险,结合决策粗糙集理论,建立了收益和风险的平衡组合决策模型,并给出该模型属性约简的启发式搜索算法.该算法以收益风险平衡组合函数作为指标进行启发式属性约简,从而得出该算法是有效、实用的属性约简算法.

关键词： 决策粗糙集模型 属性约简 启发式搜索算法 投资收益 风险控制

作者: 王德兴 徐节龙 袁红春

作者单位: 上海海洋大学信息学院,上海 201306

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 37-42

在线出版日期: 2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）