会议专题

支持自定义的多粒度动态手势识别方法研究

大多数手势识别研究往往仅考虑手部的运动轨迹,无法全面的对动态手势特征进行描述,针对大部分手势识别研究不考虑用户自定义手势问题,提出了一种改进的动态时间规整(DTW)方法.实验结果表明,该方法可以较好的识别不同粒度下的手势,以及在自定义模式下准确的识别出非模板库中的手势,从而实时的向模板库中添加新手势.

图像处理 手势识别 动态时间规整技术 自定义模式

王真水 李琳 刘晓平

合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽合肥 230009

国内会议

全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)

呼和浩特

中文

119-125

2013-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)