基于PCA和马氏距离的运动捕捉数据分割方法

摘要：

原始的运动捕捉数据通常是混合了不同类型运动的长序列,不利于运动数据库的管理和运动编辑的重用.本文提出了一种基于PCA和马氏距离的运动捕捉数据分割方法.首先对原始运动序列进行主成分分析,将其投影至低维子空间;之后在子空间中计算指定窗口数据的平均马氏距离,并通过检测平均马氏距离曲线的特征判定分割帧;最后用实验验证了该运动分割方法的有效性。

关键词： 计算机动画 运动捕捉 数据分割 主成分分析 马氏距离

作者: 刘晓平 陆劲挺 夏新宇

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算研究室,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 186-190

在线出版日期: 2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）