基于边缘保持的自适应SAR图像超分辨重建算法

摘要：

由于超分辨率图像的重建是典型的不适定问题,因此常引入正则化约束来稳定求解.在正则化方法的基础上,本文提出了一种针对SAR图像不同区域自适应处理的正则SAR图像超分辨重建新算法.该算法根据图像的邻域一致性测度构造自适应平滑约束项,并定义自适应的Lp范数对此项进行度量.同时,构造基于L1范数的梯度逼近范数项,将其加入正则化的重建过程中,进一步提高SAR图像的重建质量.实验结果表明,该算法不仅具有良好的稳健性,而且在较好地重建SAR图像细节信息的同时,有效地抑制了斑点噪声,明显改善了重建SAR图像的质量.

关键词： 合成孔径雷达 图像处理 超分辨重建算法 质量控制

作者: 李春茂 吴顺君 张林让

作者单位: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 221-228

在线出版日期: 2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）