基于数据场模型的多光谱图像边缘检测
数据场模型模拟了物理世界中力的相互作用,具有较好地描述数据分布、反映数据关系的优势.基于这一优势,提出了一种新的多光谱图像边缘检测算法.在特征空间,将多光谱图像像元看成是具有辐射能力的质点,利用数据场理论计算不同像元之间的相互作用,从而将多光谱图像从特征空间映射到数据场的势空间,多光谱图像的结构能够通过势场图解释,从而可以通过势场图获得多光谱图像的边缘图像.实验结果表明,基于数据场的边缘检测算法对多光谱遥感图像的检测具有显著的效果,能够正确识别地物边缘,有利于遥感图像地学分析的进一步处理.
多光谱遥感图像 边缘检测算法 仿真分析 数据场模型
孙根云 张爱竹 王振杰
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛266580
国内会议
扬州
中文
77-80
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）