自适应Kalman滤波的改进及其在SINS/GPS组合导航中的应用
为解决自适应Kalman滤波中存在的问题,综合采用对观测粗差和滤波结果粗差进行判断、对系统噪声方差阵扩零和修改自适应方程减去项等措施对算法进行了改进.观测粗差的判断可以避免观测奇异,提高滤波稳定性;对滤波结果粗差的判断可避免矩阵求逆时的奇异现象;对状态噪声方差阵扩零,可保证在不影响滤波精度的情况下解决滤波过程中矩阵维数不对应的问题;修改自适应方程减去项,虽然牺牲了一定的精度,但可保证求解状态噪声协方差阵Q和观测噪声协方差阵R的等式右边非负定,从而保证Q和R的非负定.将上述改进后的自适应Kalman滤波算法应用到SINS/GPS组合导航中,仿真结果表明上述改进有效地提高了自适应Kalman滤波的稳定性,且保证了滤波的精度.
无线电导航 自适应滤波算法 优化设计 精度控制
张利民 张兴会 陈增强 李茜
南开大学信息技术科学学院,天津300071 天津职业技术师范大学信息技术工程学院,天津300222 鹤壁汽车工程职业学院汽车工程系,鹤壁458030
国内会议
扬州
中文
89-92
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）