一种基于级联滤波的手眼在线标定方法
在机器人末端关节处安装线结构光传感器可实现物体表面的非接触测量,针对该结构光测量机器人系统中的手眼标定问题,提出了一种基于级联滤波的在线标定方法.与以往先采集数据然后标定的离线方式不同,该方法在采集数据的同时可对手眼关系进行递归估计.首先对齐次标定方程AX=XB解耦展开,将展开后的子方程改写成状态空间模型,完成手眼关系级联滤波模型的建立.然后根据级联模型中子模型属性的不同,选择最适合的滤波方法,应用粒子滤波迭代估计手眼关系的旋转部分,用卡尔曼滤波实现平移向量的递推估计.实验表明了该方法的有效性,满足实际工程应用要求.
机器人视觉 手眼在线标定算法 精度控制 级联滤波模型
陈天飞 汪洋 陈余庆 吴翔 马孜
大连海事大学自动化研究中心,大连116026 河南工业大学电气工程学院,郑州450001
国内会议
扬州
中文
138-142
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）