基于结构相似性的多传感器图像融合
采用SCDPT变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到图像不同尺度、不同方向的频带系数.然后对低频子带系数采取基于结构相似性(SSlM)、区域能量和区域平均梯度的融合规则,对方向子带系数采取基于SSIM和区域方差的融合规则.最后通过SCDPT逆变换得到融合图像.采用信息熵、平均梯度、互信息、边缘强度、均值等作为客观评价指标,实验结果表明,相对于小波变换、拉普拉斯金字塔变换、梯度金字塔变换,所提出的算法能够充分提取图像特征,具有更灵活的方向性和平移不变性,并且能够准确捕获图像轮廓特征信息和纹理细节信息.融合结果优于大部分基于其他多尺度变换的图像融合算法.
多模态图像融合算法 信息处理 精度控制 效果评估
胡前 杜军平 方明 訾玲玲 韩鹏程
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
国内会议
扬州
中文
158-162
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）