基于CV模型和形状信息的光学遥感舰船目标分割方法
为了克服光学遥感舰船目标分割中的光照、视角变化和阴影问题,提出一种基于CV模型和形状信息的光学舰船目标分割方法.该方法首先利用核主成分分析来提取舰船目标的形状信息,然后将构造的形状能量泛函与CV模型相结合,得到新的舰船目标分割模型.最后,提出了新的Heaviside函数,以确保水平集演化过程中的数值稳定性.选用来自不同传感器的光学遥感舰船目标图像进行实验.实验结果表明,提出的方法在光学遥感舰船目标的分割性能上优于传统的CV模型.
遥感图像 分割算法 信息处理 精度控制
张辉 杜春 孙浩 计科峰
国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073
国内会议
扬州
中文
168-173
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）