基于分级直方图均衡化的白细胞识别研究

摘要：

通过对运动白细胞显微图像的特征分析,提出一种分级直方图均衡算法,能有效增强细胞与周围背景的对比度,在较好保持细胞边界信息的同时可以起到滤波作用,较好消除噪声影响.在Matlab 7环境下对100帧白细胞连续图像序列处理,平均误检率为1.50％,平均漏检率为0.55％,表明该算法能提高检测性能,避免或减少细胞误检和漏检,提高多细胞跟踪质量.

关键词： 计算机图像处理 直方图均衡算法 白细胞识别

作者: 刘叔军 毛丽民 徐本连

作者单位: 常熟理工学院电气与自动化学院,江苏常熟,215500

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 174-177

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）