基于小波分析的城市需水量预测

摘要：

本文以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象,以小波多尺度分析方法为核心,与ARIMA模型相结合,对城市居民生活月需水量进行预测,通过对需水量时间序列规律的分析,建立基于小波分析的非平稳时间序列的预测模型,最后应用该模型进行需水量测量的实证分析.研究结果表明:该模型的预测精度在相对误差、一致性指标和有效系数上均有显著提高.

关键词： 信息处理 预测模型 小波分析 时间序列 需水量

作者: 魏津瑜 苏思沁 施鹤南

作者单位: 天津理工大学管理学院,天津,300384

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 183-187

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）