基于改进马氏距离的模糊C聚类研究
本文提出一种基于改进马氏距离的模糊C聚类算法,先通过对数据集进行加权,然后对数据的马氏距离进行协方差处理.研究结果表明:该方法可以对高相关属性的数据集进行有效分类,能降低分错率,该方法具有可行性和有效性.
模糊聚类算法 模型模拟 马氏距离 协方差处理
赵小强 李雄伟
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州,730050
国内会议
扬州
中文
195-198
2013-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
模糊聚类算法 模型模拟 马氏距离 协方差处理
赵小强 李雄伟
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州,730050
国内会议
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195-198
2013-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)