基于改进马氏距离的模糊C聚类研究

摘要：

本文提出一种基于改进马氏距离的模糊C聚类算法,先通过对数据集进行加权,然后对数据的马氏距离进行协方差处理.研究结果表明:该方法可以对高相关属性的数据集进行有效分类,能降低分错率,该方法具有可行性和有效性.

关键词： 模糊聚类算法 模型模拟 马氏距离 协方差处理

作者: 赵小强 李雄伟

作者单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州,730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 195-198

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）