一种基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合新方法

摘要：

文本提出一种基于遗传算法的自适应分块多聚焦图像融合新方法,该融合算法的主要思想是选择拉普拉斯能量和sum-modified-Laplacian(SML)作为衡量图像子块清晰的度量,边缘信息保留值作为适应度函数,最终运用遗传算法自动搜寻到最优子块大小实现图像的融合.实验结果表明:本文提出的融合方法性能明显优于传统的图像融合方法.

关键词： 多聚焦图像融合 适应度函数 遗传算法 拉普拉斯能量和

作者: 杨勇 郑文娟 黄淑英 魏文明 刘心韵

作者单位: 江西财经大学信息管理学院,江西南昌,330032 江西财经大学软件与通信工程学院,江西南昌,330032

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 228-231

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）