融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法
本文提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法，该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征.将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Camshift跟踪算法,得到了更加准确的运动目标位置.实验结果表明:在较复杂场景下,对短时间内发生较大形变的、发生遮挡甚至是大面积遮挡的、与背景及其他运动目标颜色相近、快速变化且有加速度的运动目标都能有效跟踪.
运动目标跟踪 图像处理 鲁棒算法 效果评估
吕卓纹 王科俊 李宏宇 阎涛
哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
国内会议
扬州
中文
232-238
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）