基于局部特征的图像目标识别问题综述

摘要：

基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题.首先,论述整体特征的不足以及局部特征的优势.然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法.为清楚说明这些方法,先是将局部特征提取分为特征区域检测和特征区域描述两步;然后,将目标表示方法分为向量空间模型、滑动窗口模型和结构关系模型3类;最后,介绍目标识别常用的分类器并对局部特征在目标识别领域的应用前景进行展望.

关键词： 目标识别 图像处理 计算机视觉 分类器

作者: 曹健 陈红倩 毛典辉 李海生 蔡强

作者单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 258-262

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）