基于Zernike矩的运动图像序列时空超分辨率重建
本文提出一种基于模糊匹配机制的运动图像序列的时空超分辨率重建方法.采用光流方法对失真、模糊低分辨率图像进行运动补偿.通过相关性判断策略将像素分为相关像素和非相关像素,摒除非相关像素的干扰.对局部运动进行简单判断,对于简单运动的局部块使用灰度向量来表示局部特征,对于复杂的局部块计算Zernike矩来表征局部特征.实验结果表明:该方法能有效地补偿失真、模糊图像,可提高重建效果和匹配精度.
图像处理 模糊匹配 运动补偿 相关性分析
刘红刚 杜军平 梁美玉 王超 曹守鑫
北京邮电大学计算机学院,智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京,100876
国内会议
扬州
中文
294-299
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）