基于改进算法的自动种子区域生长图像分割

摘要：

本文通过分析植物叶片信息,提出了改进的图像分割处理方法。首先采用各项异性扩散Perona & Malik算法对图像进行预处理,再进行分水岭分割,在一定程度地解决了过分割的问题,最后进行自动种子区域生长和小区域合并.通过在matlab上仿真,结果表明:此算法能够减少区域分割,并且可以更完整地在复杂背景下分割出目标区域.

关键词： 图像分割 各项异性扩散算法 数据预处理 效果评价

作者: 魏津瑜 施鹤南 苏思沁

作者单位: 天津理工大学管理学院,天津,300384

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 308-312

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）