基于百科词条的领域本体关系抽取方法

摘要：

本文提出了一种基于百科词条的领域本体关系抽取方法,该方法首先把气候变化领域种子术语作为候选词,抽取领域相关词汇及其对应的百科名片词条解释,然后对所有百科名片词条解释进行分词、词性标注、词语过滤、频次统计,筛选出用于学习关系抽取模板的特征词,最后利用特征词得到关系抽取模板.实验表明,将该方法得到的模板应用于气候变化领域概念的上下位关系抽取,可得到较好的抽取效果.

关键词： 领域本体关系 抽取算法 模式匹配 数据处理

作者: 吴楠 王庆林 刘禹

作者单位: 北京理工大学自动化学院,北京,100081 中国科学院自动化研究所,北京,100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 347-350

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）