基于元样本稀疏表示的多视角目标识别

摘要：

针对在视角和背景不受限制条件下的多视角目标识别问题,本文提出了一种新的基于元样本的稀疏表示分类算法.首先抽取训练目标的多视角样本中元样本;然后作为训练样本来稀疏表示查询样本;最后通过查询样本在元样本中的稀疏表示系数进行分类.实验结果证明所提出的方法超过了目前的其他算法.

关键词： 目标识别 图像处理 计算机视觉 稀疏矩阵

作者: 樊亚翔 孙浩 周石琳 邹焕新

作者单位: 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 360-363

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）