融合全局和局部图像信息的水平集医学图像分割方法

摘要：

针对医学成像伴随着弱边缘和灰度分布不均匀的问题,提出一种改进的变分水平集图像分割方法.该方法通过融合全局和局部图像信息建立一个具有一定灵敏性的模型,该模型通过调节全局项和局部项的权重系数对灰度不均匀图像进行有效分割.实验结果表明:该方法对弱边缘和灰度不均匀的图像具有较好的分割效果和较高的准确率,同时对轮廓初始化具有一定的鲁棒性.

关键词： 图像分割 信息融合 变分水平集法 效果评价

作者: 盛朗 朱清 陈进 居小平

作者单位: 扬州大学信息工程学院,江苏扬州,225127 扬州大学信息工程学院,江苏扬州,225127;江苏中惠医疗科技股份有限公司,江苏扬州,225200 江苏中惠医疗科技股份有限公司,江苏扬州,225200

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 377-380

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）