基于模糊理论的交通状态快速识别与跃迁转变方法

摘要：

基于交通流的时空变化特征,提出交通状态的快速识别算法以及如何实现交通状态的跃迁转变.首先,依靠视频检测技术提取交通流参数,应用模糊理论构建交通状态的快速识别模型,实现了交通状态的快速识别、态势跟踪和动态预警.然后,通过模糊认知图分析交通状态之间的跃迁转变规律,建立交通状态的跃迁转变函数,实现了交通状态下一时刻的预测评估.最后,结合实例,验证了方法的可行性.

关键词： 交通工程 目标识别 跃迁转变函数 模糊理论

作者: 郭义荣 张晓栋 董宝田 吴蕾

作者单位: 北京交通大学交通运输学院,北京,100044 庆熙大学经营学院,首尔,136-701

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）