基于T-S模糊模型的PI主动队列管理算法
针对网络拥塞控制系统的非线性,利用T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型对非线性系统具有很好的逼近的特点建立网络拥塞控制系统模型,并基于该模型采用PI(proportional-integral)控制器设计一种新的主动队列管理(active queue management,AQM)算法,给出该算法的设计思路、参数设定方法等.NS-2仿真结果表明:该算法收敛速度快,稳定性好,对网络负载变化具有鲁棒性;与PI,FREM和FAPIDNN等AQM算法相比,该算法具有更快的收敛速度、更小的稳态队列长度波动以及更好的鲁棒性.
计算机网络 模糊控制 主动队列管理 优化算法 仿真分析
孙金生 刘雪梅
南京理工大学 自动化学院,江苏南京,210094
国内会议
扬州
中文
21-26
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）