基于改进PSO算法优化LSSVM的模拟电路软故障诊断方法

摘要：

针对容差模拟电路软故障,提出一种基于多群体协同混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的故障诊断模型.首先,对模拟电路采集信号进行小波分析预处理;然后,提取特征信息作为样本输入LSSVM进行分类决策,并运用多群体协同混沌粒子群算法对LSSVM的结构参数进行优化.仿真实验结果表明:该模型具有较高的诊断正确率,可用于模拟电路的软故障诊断.

关键词： 模拟电路 故障诊断 小波分析 参数优化

作者: 丁国君 王立德 申萍 刘彪

作者单位: 北京交通大学电气工程学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 211-215

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）