基于多因子高阶模糊变动的飞机操纵面故障趋势预测
针对飞机操纵面故障趋势预测问题,结合系统可测状态参量能间接表现操纵面故障情况的特点,提出一种基于多因子高阶模糊变动的方法.将传统的模糊时间序列预测方法进行扩展,利用多元时间序列的变动值构建多辅助因子模糊逻辑关系.采用自组织映射(SOM)方法将整个论域划分为不等长度的多个论域区间,并重新设定所属论域区间的隶属度.根据时间序列的周期性特点,建立多因子高阶模糊变动预测模型.为了验证算法的有效性,针对飞机转弯时左副翼损伤故障趋势进行预测和分析,并与传统模糊时间序列预测方法进行对比,用两种方法得到的预测结果通过建立好的故障映射模型进行故障类型和故障程度的判别,仿真结果充分表明了多因子高阶模糊变动预测模型具有更好的故障趋势预测能力.
飞机操纵面 故障检测 时间序列 多因子高阶模糊变动预测
董磊 任章 李清东
北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室,北京,100191
国内会议
扬州
中文
232-237
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）