基于Google Maps的外来入侵植物在线调查系统设计与实现
针对外来入侵植物调查范围小,标准不一致,数据更新慢,以及缺乏监测样地长期持续性监测信息等问题,设计和开发了基于Google Maps的外来入侵植物在线调查系统.系统结合人工实地调查和无线传感器实现了在线实时监测,利用Google Maps API实现了监测点漫游、实时监测数据查看、历史数据查询等功能.以北京地区入侵植物黄顶菊为研究对象,对传感器获取的气象数据分析表明,4月上旬是北京地区防治黄顶菊的最佳时间.另外,结合生长积温模型预测在土壤墒情合适的情况下,第一批黄顶菊仅需8d的时间就可进入幼苗期.该预测结果为黄顶菊的防控、防治工作提供了科学决策依据.
入侵植物 无线传感器网络 谷歌地图 实时监测
沈石 王奎 沈佐锐 赵明
中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083 中国农业大学农学与生物技术学院,北京,100193
国内会议
扬州
中文
287-291
2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）