遗传算法在高速公路隧道照明智能优化中的应用

摘要：

高速公路隧道照明拥有巨大的节能空间,但隧道照明最优照度分配问题国内却鲜有研究.隧道照明系统不仅要满足基本照明要求,还要最大限度节省电能.针对这一特点,本文建立了基于遗传算法的隧道照明智能优化模型,以照明系统耗能最小作为运行的目标函数,使各照明灯具照度分配达到最优,并对其进行了仿真验证.结果表明:该方法可以按不同的照度需求调节隧道内各照明灯具使其获得最佳的优化照度,因此具有显著的节能效果.

关键词： 高速公路 隧道照明 遗传算法 智能优化

作者: 李宁 王晓东 吴建德 黄国勇 邵宗凯

作者单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明,650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明,650500;昆明联诚科技有限公司,云南昆明,650000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国智能自动化会议

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 342-345

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）