基于NSGA-Ⅱ遗传算法的气辅成型工艺参数多目标优化研究

摘要：

基于精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合数值模拟和RBF神经网络技术,本文针对聚丙烯挂式空调前面板,实施工艺参数多指标优化.在能化指标集合中,结合制品实际生产要求,通过满意度函数确定制品的最优工艺参数组合.数值模拟结果显示了NSGA-Ⅱ多指标优化的可靠性与实用性.

关键词： 气辅成型 工艺参数 遗传算法

作者: 郑子军 欧长劲 卢康

作者单位: 浙江工商职业技术学院,浙江宁波315012 浙江工业大学,抗州 310005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年中国工程塑料复合材料技术研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 178-181

在线出版日期: 2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）