基于缸盖振动信号的缸内压力识别方法研究
本文基于缸盖振动信号对TBD234V12柴油机缸内压力进行识别.首先针对柴油机缸盖系统分析了引起缸盖振动的激励源,在对缸盖振动信号进行预处理后,研究了基于传递函数法的缸内压力线性识别方法.由于缸盖的传递特性具有非线性,基于线性模型的识别必然会丢失信息而导致识别结果不是很精确.然后又建立了非线性系统模型,基于RBF法(径向基函数神经网络法)对缸内压力进行识别.识别结果表明,RBF法克服了线性系统模型丢失信息的缺陷,取得了比较精确的识别结果.
柴油机 缸盖系统 压力识别
赵明 费红姿 刘友 杨晓涛 董全 袁志国 王忠巍
哈尔滨工程大学,黑龙江 哈尔滨 150000
国内会议
湖北宜昌
中文
186-192
2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）