冶金工业统计故障预测技术的现状及发展

摘要：

讨论了基于统计的故障预测技术在冶金工业及部分相关领域的研究应用现状,以及在冶金工业领域可能的发展趋势;介绍了目前常用的基于过程数据的故障预测建模技术,结合故障诊断与预测的关系,讨论了此类技术在冶金工业及相关领域所扮演的角色;比较、综述和评论了3种主要的基于统计的故障预测建模技术,即:趋势建模、自回归建模及比例风险建模技术在冶金工艺装备和部分相关领域故障预测中的研究和应用情况;最后结合当前应用研究的现状和技术瓶颈,以及冶金工业的特点,讨论了此类技术在冶金工业领域可能的发展趋势。

关键词： 冶金装备 故障预测 状态监测 统计模型

作者: 陈宏志 芦永明 宋亚京 江行舟

作者单位: 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室,北京100071 北京金自天成液压技术有限责任公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2013年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）