动静压混合式气体密封的多参数故障诊断
针对密封故障诊断参数的单一性,本文利用模糊神经网络信息处理能力,综合运用大量的历史数据、MATLAB模拟数据和专家知识,提出了基于多种参数的动静压混合式气体密封故障诊断方法.该方法通过确定泄漏量、端面温度、气膜厚度、阻封气泄漏量四个密封参数的隶属函数,利用MATLAB编程设计优化,训练形成神经网络,并通过实例验证了该方法的可行性。
气体密封 模糊神经网络 故障诊断 监测技术
夏雄 蔡纪宁 李双喜 张秋翔
北京化工大学,北京100029
国内会议
西安
中文
224-227
2011-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)