多景ASTER遥感数据大气校正与区域性矿物填图方法--以新疆东天山土墩-黄山地区为例
ASTER遥感数据相对于ETM+数据而言,在短波红外与热红外波段设置了更多的波段,可提取更精细的矿物信息,在遥感地质调查与基础研究中有广阔的应用前景.在区域性矿物填图中,如何消除不同时相数据之间由于大气参数差异导致的反射率的差异是应用的关键问题之一.ASTER标准反射率产品是在利用与ASTER数据同时相的多角度成像光谱辐射计(MISR:Multi-Angle Imaging Spectroradiometer)与中分辨率成像光谱辐射计(MODIS: Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)反演大气参数的基础上生产的,该算法复杂,普通数据用户实现难度较大.本文提出了一种无大气参数的多景ASTER数据大气校正方法,尽可能消除由于大气参数差异而导致的反射率差异.基于常见矿物光谱特征,提出了硅酸盐铁、白云母/蒙脱石、绿泥是/绿帘石、碳酸盐等9种矿物(或矿物组合)识别的光谱指数.在新疆东天山土墩-黄山地区进行了填图试验,野外验证结果表明,应用本文的方法完成的矿物分布图结果可靠,可满足基础性地质调查与地质研究需要.
矿产地质 遥感勘探 大气校正 数据反演 矿物填图
闫柏琨 王润生 甘甫平 杨苏明
中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083
国内会议
昆明
中文
80-89
2011-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）