遥感和GIS支持下某江河势演化多因子评价模型
江河河势变化,尤其是塌岸影响沿江居民正常的生产及生活,制约沿江经济发展,不利地区的稳定.本文建立了某江段河势演化人工神经网络(BPANN)分析模型,结果表明整个江段对河势变化影响的因素依次是岩性类型、地貌类型和比降,其次是岸边水深、河道弯曲系数、岸线类型,植被土壤因子、河心水深等影响较小.在人工神经网络工作基础上,通过对因子进行灵敏度分析,在10个重点河段调整主要因子的值,评价了各段中对河势变化影响较大的因素,得到典型江段影响因子分析结果.
河流动力学 河道演变 因子评价模型 遥感技术 地理信息系统 人工神经网络
孙涛 潘世兵 李琳 张建立
中国水利水电科学研究院,北京 100048
国内会议
昆明
中文
259-263
2011-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）