复杂抽样中基于设计与基于模型推断的比较研究

摘要：

当前全国性大规模的抽样调查往往都是复杂抽样设计,由复杂样本数据对总体参数进行推断则成为核心内容.传统的抽样推断以随机化理论为基础,认为总体单元在目标变量上的取值是固定的,随机性仅仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计.基于模型的抽样推断则是将总体取值视为随机,总体是从超总体模型中抽取的一个随机样本,对总体的推断取决于模型的建立.对这两类推断方法体系进行分析比较的文章鲜有见到,本文在对这两类推断方法核心内容进行简要分析的基础上,并指出基于超总体模型的抽样推断在复杂抽样中有重要的应用价值.

关键词： 抽样调查 统计模型 数值分析

作者: 贺本岚

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京市第十六次统计科学讨论会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 267-274

在线出版日期: 2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）