阿克苏河流域径流过程的模式挖掘与分析研究
模式挖掘是数据挖掘的重要研究内容之一,人们在模式挖掘的过程中发现知识,完成数据挖掘的任务.模式是对客观事物的内外部机制直观而简洁的描述,它是理论的简化形式,可以向人们提供客观事物的整体内容.本文指出水文过程模式或径流过程模式,应表征水文物理过程的确定性因素影响的结果。因此,与其它类型的数据模式挖掘不同,水文径流过程的模式挖掘需要充分考虑水文过程的物理形成机制以及径流时间序列数据的特性。同时文章针对径流数据的特点,对常规的模式挖掘方法进行了改进,提出适合径流过程的模式挖掘算法。
地表径流 模式分析 数据挖掘
欧阳如琳 刘昌明 程维明
中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室,北京,100101 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
国内会议
乌鲁木齐
中文
730-731
2011-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)